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Istio与Kubernetes:资源管理与协同解析

Istio的原理在于其对Kubernetes创建Pod事件的拦截，随后在pod内注入包含Envoy的容器，实现对流量的“劫持”。这一过程让Istio能进行流量分析，收集请求信息，以及执行一系列流量管理操作。当Envoy处理流量并执行相应操作后，如果请求无误，流量将被转发至业务应用的POD中。

Istio 的原理是拦截 Kubernetes 中创建 Pod 的事件，然后向 Pod 中注入一个包含 Envoy 的容器，进出 Pod 的流量会被 “劫持” 到 Envoy 进行处理。由于流量被 “劫持” 了，所以 Istio 可以对流量进行分析例如收集请求信息，以及一系列的流量管理操作，也可以验证授权信息。

Istio是一个服务网格解决方案，专门用于在Kubernetes环境中管理微服务之间的通信。它提供了限流、降级、trace、监控、负载均衡等一系列功能，帮助开发者更好地管理和监控微服务应用。Istio的架构：Istio分为控制面和数据面。控制面负责Istio自身的管理功能，如配置管理、策略执行等。

环境准备：首先需要搭建Kubernetes集群，并安装Istio。部署示例应用：可以使用Bookinfo示例，该示例包含四个微服务，模拟一个在线书店应用。部署时，Istio会自动将Envoy sidecar注入到每个服务中。流量管理：通过配置DestinationRule，可以控制服务之间的流量。

Kubernetes， Istio， 和 Knative 是三个紧密相关的开源项目，共同服务于云计算和微服务架构的开发。Kubernetes 是基座，提供了一套强大的容器编排系统，是现代云计算平台的基石。Istio 通过增强 Kubernetes 网络功能，为微服务应用提供了全面的解决方案，包括服务间通信、流量管理、安全性和监控等。

Istio资源以及和Kubernetes资源扭转关系

Istio 的原理是拦截 Kubernetes 中创建 Pod 的事件，然后向 Pod 中注入一个包含 Envoy 的容器，进出 Pod 的流量会被 “劫持” 到 Envoy 进行处理。由于流量被 “劫持” 了，所以 Istio 可以对流量进行分析例如收集请求信息，以及一系列的流量管理操作，也可以验证授权信息。

istio与kubernetes资源的关系中，istio主要管理对象为Kubernetes中的服务，istio的destinationRule通过spec.host字段关联Kubernetes中的Service以获取后端地址列表endpoint。

Kubernetes， Istio， 和 Knative 是三个紧密相关的开源项目，共同服务于云计算和微服务架构的开发。Kubernetes 是基座，提供了一套强大的容器编排系统，是现代云计算平台的基石。Istio 通过增强 Kubernetes 网络功能，为微服务应用提供了全面的解决方案，包括服务间通信、流量管理、安全性和监控等。

回顾整个实践过程，Istio 在群脉 Kubernetes 集群的落地为我们带来了显著的业务价值，包括提升服务的可管理性、提高系统稳定性以及增强安全性。通过 Istio，我们能够更灵活地应对微服务架构的复杂性，实现自动化运维和弹性扩展。

Istio是Kubernetes中广泛使用的服务网格解决方案，用于管理复杂应用调用关系中的限流、降级、trace、监控、负载均衡等功能。以下是关于入门Istio的要点：Istio的基本概念：Istio是一个服务网格解决方案，专门用于在Kubernetes环境中管理微服务之间的通信。

K8S学习指南(57)-K8S核心组件Kube-Proxy简介

1、在K8S的核心组件中，Kube-Proxy（代理）扮演着网络代理的角色，负责实现集群内部服务的负载均衡和网络通信。本文将深入探讨Kube-Proxy的设计思想、主要功能、内部工作原理以及日常运维等方面，以期帮助读者更全面地理解和使用Kubernetes。Kube-Proxy的设计思想之一是抽象和统一网络访问。

2、kube-controller-manager： 包含多个控制器，如副本控制器、命名空间控制器等，用于集群内部资源的管理，如自动恢复因故障宕机的节点。ETCd： 作为数据存储，用于存储和复制集群状态，是Kubernetes的核心组件。Node 节点的主要组件有：kubelet： 负责Pod的创建和运行，监听API Server获取并执行Pod部署。

3、一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。工作节点托管作为应用负载的组件的 Pod 。控制平面管理集群中的工作节点和 Pod 。 为集群提供故障转移和高可用性，这些控制平面一般跨多主机运行，集群跨多个节点运行。

4、在理解K8s的样貌时，我们可以通过整体结构来把握其核心组成。K8s采用Master / Work Node结构，其中Master Node作为集群的大脑，控制整个集群并提供API接口，而Work Node则提供计算能力。Master Node主要由API Server、Scheduler、Controllers以及etcd（用于存储集群状态）组成。

5、工作节点组件：包括kubelet、kubeproxy等，负责在节点上运行容器和处理网络通信。 kubelet：与API server通信，启动和管理Pod。 kubeproxy：处理容器间的网络问题，实现跨节点通信。附加功能 自动伸缩：根据应用负载自动调整Pod数量。 服务发现：自动发现集群中的服务，无需手动配置。