人工智能教育试点？ 人工智能教育试点区申报书？

广东第二师范学院:以人工智能助推师范教育高质量发展

提升教学质量和教师能力：通过人工智能技术，如教师队伍建设试点项目，广东第二师范学院致力于提升师范类院校的教学质量和教师能力。郑誉煌主任在会议中的报告详细阐述了这一应用。

广东的师范大学总数为10所，其中包含华南师范大学、广东技术师范大学、广东第二师范学院、岭南师范学院、肇庆学院、韩山师范学院、湛江幼儿师范专科学校、广东汕头幼儿师范高等专科学校、广东江门幼儿师范高等专科学校、广东茂名幼儿师范专科学校。

教育部已开展第二批人工智能助推教师队伍建设试点的遴选工作。此次试点工作的核心要点如下：目的：旨在推进人工智能等新技术与教师队伍建设深度融合，积极有效开展教育教学，以促进教育信息化。整体要求：确保方向正确、协同建设、创新机制、突出特色。

师范类专业中确实设有信息技术专业。本专业的学生将接受全面的教育，包括品德、智力、体育、美育和劳动教育。他们将培养良好的师德与教育情怀，具备坚实的思想政治素质与人文科学素养。学生们还将学习信息技术学科教学与人工智能教学的基本理论、方法和技术。

师资力量雄厚：学校拥有强大的师资力量，为高质量的教育培养提供了有力保障。同时，学校还培养出众多高新技术成果，为学术研究和产业发展做出了积极贡献。

终身学习鼓励教师不断学习，提升专业知识与教学技能。教育技术应用探索与应用现代教育技术，如人工智能、大数据等，以提高教学效率与质量。师范教育类是教育事业发展的基础，对于提高教育教学质量、促进教育公平与社会和谐具有重要意义。面对新时代的挑战，师范教育需要不断创新与适应，以满足对教师的新要求。

教育部构建人工智能教育体系

1、教育部构建人工智能教育体系相关部署及举措包括：总体部署：教育部日前部署中小学人工智能课程教学、资源建设及试点工作，要求2030年前实现基本普及。深化基础研究：需搭建系统框架，组织多学科团队围绕人工智能知识理论基础，从知识原点层面研究其本质、来源、范围、标准、价值，为教育教学定向把航。

2、开启AI教育新纪元，鼎校甄选引领教育新平台 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，教育领域也不例外。近日，教育部印发了《关于加强中小学人工智能教育的通知》，标志着我国正式开启了AI教育的新纪元。

3、高校试点：可围绕创建智能教育环境、建设教师智能教育体系、加强教师大数据建设与管理、服务地方教育教学改革与创新等4个方面进行。此次试点工作旨在通过人工智能等新技术的应用，提升教师队伍的整体素质和治理能力，进一步推动高质量教育体系建设。

4、智能化教育是人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。

5、试点建设要探索人工智能助推教师管理与评价改革、教师教育改革、教育教学创新、乡村学校与薄弱学校教师发展，提升教师队伍整体素质与教师队伍治理能力，服务高质量教育体系建设。

人工智能教育试点校开设什么课程

人工智能教育试点校主要开设与人工智能相关的课程。这些课程可能包括但不限于以下几点：基础知识类：如编程语言、数据结构、算法等，这些是学习人工智能的基础。人工智能原理类：介绍人工智能的基本原理、概念和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

人工智能试点学校是指开展人工智能教育的实验学校。这些学校在中小学阶段逐步开设了与人工智能相关的课程，并进行了一系列探索与尝试。具体来说：高中阶段：这些学校以教育部发布的《普通高中信息技术课程标准》和《教育信息化0行动计划》为指引，主要采用《人工智能初步》教材。

系统课程：英荔创造学堂的课程融合了国内外先进的创造力教学理念，并结合了卡内基·梅隆大学的教学内容与我国中小学AI教育的实际需求，确保了学生能够学到既实用又前沿的AI知识。教学装备：提供先进的教学装备，包括AI实验箱、智能机器人等，为学生的学习提供了强有力的支持。

教育资源：为推动人工智能教育普及，浙江财经大学面向全校开设了相关通识课程，并推出了“人工智能”微专业。同时，学校还建设了人工智能体验园，推行项目体验式教学，处于全国财经类高校的领先地位。该专业依托信息管理与人工智能学院的师资力量和学科平台。

人工智能如何才能辅助教学?

激发学生主动学习：个性化学习路径：人工智能能够根据学生的兴趣和能力，推荐个性化的学习路径和资源，激发学生的学习兴趣和主动性。自主探索知识：AI技术鼓励学生通过自主探索知识来培养解决问题的能力，减少对教师的过度依赖，提高自主学习能力。

个性化学习 智能推荐系统：通过分析学生的学习历史、兴趣偏好和成绩数据，人工智能可以为学生提供个性化的学习资源和推荐，帮助他们找到最适合自己的学习路径。自适应学习平台：这些平台能够根据学生的掌握情况动态调整学习内容的难度和进度，确保每个学生都能在适合自己的节奏下学习。

精准诊断学情，实现 “千人千面” 的个性化教学 动态知识图谱构建：通过 AI 算法分析学生答题记录、学习时长等数据，实时生成个性化知识掌握图谱，精准定位薄弱环节。例如，AI 系统可识别某学生 “数学函数模块掌握度仅 60%”，并优先推送该领域的基础题与解析视频。

智能课堂管理：利用人工智能技术对课堂过程进行监控和分析，提供实时的学生表现评估和反馈，帮助教师更好地掌握课堂情况和调整教学策略。

个性化教学：AI能够依据学生的学习习惯和需求提供定制化的学习方案，促进学生的学习效果。 自适应学习：AI能够根据学生的反应调整教学策略和内容，确保教学活动更贴合学生的学习进度。 智能评估：AI能够对学生的学习成果进行精准评估，辅助教师更准确地把握学生的学习状况和需求。

课堂管理：人工智能可以帮助教师管理课堂，例如通过面部识别技术来签到，或者使用情感分析来监测学生的参与度和情绪状态。作业和考试作弊预防：ai可以通过分析学生的写作风格和行为模式来检测抄袭和不正当行为，帮助维护学术诚信。