ChGPT浪潮，浪潮lg

AI大模型标注:你看不上的数据标注正在成为高薪工作

AI大模型标注正在成为高薪工作。重要性提升：随着大模型技术的快速发展，数据标注作为大模型数据能力链条上的关键环节，受到了前所未有的关注。数据标注的质量直接决定了大模型的智能程度，因此其重要性日益凸显。薪资水平高：大模型标注的薪资水平较高，多数在1015k之间，甚至某些专业领域的标注人员薪资水平接近两万。

openai公司在全球大模型领域处于领先地位，他们在数据标注上也有一套独特的方法。他们的数据标注方式是先进行预训练模型的制作，然后通过强化学习和人工反馈来调优，即RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）。

严格意义上讲，数据标注可以看作是一个工厂性质的流水线，但与工厂不同的是，数据标注员是坐在电脑前，而不是站在车床旁边。网络上很多人说数据标注员的前途广阔，但我对此并不这么认为。

首先，数据标注工作主要分为两大类：数据采集和数据标注。从语音、图片到视频，每一种形式的数据都需要经过精准的标注，才能为AI提供“教科书”般的清晰指导。让我们深入了解一下几个备受推崇的平台：百度众测，作为百度旗下的专业众测平台，它无疑是数据标注领域的巨擘。

数据标注师是干嘛的 数据标注师，数据标注员，是随着AI产业发展不断推进而产生的新职业，是国家人社部新公布的新职业之一，已经形成了一定的从业规模，我理解数据标注师就是给数据（图文，音视频等）标注标识的，以便于机器识别。要了解标注师是干嘛的，看一则招聘广告就知道了。

数据标注工作看似简单，但其薪酬并不高，因其入门门槛低，难以吸引高技能人才，从而限制了工资水平。然而，由于任务多样，每个任务前均需简单的培训，这使得数据标注工作在掌握基本技能后相对容易上手。

歌手会被ai取代吗

1、歌手不会被AI取代。2023年以来，ChatGPT掀起了AI浪潮，同时也带火了aigc概念。“AI孙燕姿”的出圈，让人们看到AIGC为音乐这一行业带来的技术革新与新的潮流趋势，所以大家才会有AI会取代歌手的想法。很多音乐制作人认为歌手是无法被AI所替代的。

2、歌手是不会被AI取代的。歌手的互动能力，现场控场能力，处理突发事件能力都不是AI能比的。再者AI是虚拟的，不真实的，在音乐会上没有立体感 歌手很有可能会被ai取代 人工智能技术在音乐领域的应用已经取得了一定的突破，例如AI可以创作音乐、模仿歌手的声音等。

3、综上所述，AI歌手的出现在一定程度上可以为音乐市场带来更多的选择和变化，但是AI歌手无法完全取代真人歌手，他们的出现更多是为了辅助音乐产业的发展。

4、我认为不会，有几下几点： AI 歌手的技术还需要进一步提升尽管 AI 歌手已经可以模拟人类声音并演唱出不错的歌曲，但其演唱效果仍然与人类歌唱相比存在差距。此外，AI 歌手的演唱风格还比较单一，无法表现出人类歌唱的情感和情绪。因此，AI 歌手的技术还需要进一步提升，才能够真正成为主流。

5、以确保各方利益得到保障。尽管 AI 歌手在未来不太可能完全取代人类歌手，但它们在音乐产业中的应用仍然具有重要意义。AI 歌手可以作为人类歌手的辅助工具，提高音乐制作和表演的效率，拓展音乐的多样性和可能性。在未来，AI 歌手可能与人类歌手共同发展，为音乐产业带来新的活力。

6、文化、历史等方面，人类歌手在音乐创作、演唱等方面仍然具有不可替代性。因此，AI歌手不会完全代替人类歌手，它们只是音乐产业中的一个补充和辅助，带给我们更加多样化的娱乐体验。未来的音乐产业，应该如何利用好AI技术的优势，创造出更为多元化、高品质的音乐作品，这是我们需要思考和探索的方向。

启林投资王鸿勇:AI与量化投资有很多异曲同工之妙!

1、综上所述，启林投资王鸿勇认为AI与量化投资在技术驱动、关键环节、核心要素、持续发展和面对挑战等方面存在许多异曲同工之妙。这些相似之处为量化投资领域利用AI技术提升投资效率和管理风险提供了广阔的空间和可能性。

2、AI与量化投资确实在很多方面有着异曲同工之妙。以下是具体分析：技术驱动：AI技术：通过大数据和强大的算力提升模型复杂度，使得模型越来越智能，进而影响各行各业。量化投资：同样经历了从信息效率提升到模型复杂度提升的过程，现在聚焦于决策环节的优化。

3、启林投资的王鸿勇在第八届中国FOF&MOM基金管理人年会上，探讨了AI与量化投资的异同之处。他强调，随着ChatGpt的崛起，量化投资正处在一个技术驱动的新阶段，与AI在很多方面有着共鸣。

收藏!可能是最完整的全球AI大模型名单

1、日本以HyperCLOVA为代表，专注于日语大模型的研发，特别是在本地化体验方面表现出色。韩国在AI领域投入较大，特别是Naver的HyperCLOVA和Kakao的Kogpt，展现了较强的技术实力。以色列的AI21 Labs、俄罗斯的YaLM、阿联酋的Falcon和NOOR等模型，展现了其他地区在AI大模型领域的探索与创新。

2、讯飞星火作为科大讯飞推出的AI大模型，提供语言、文本、语音等多模态交互服务，致力于实现人机无缝沟通。360智脑 360智脑在2023年12月22日成为首批通过国内官方“大模型标准符合性测试”的AI产品之一，标志着其在技术和合规性方面达到了高标准。

3、万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。

4、秘塔科技，中国AI领域的新兴力量，在2024年初推出了AI搜索产品秘塔AI搜索，成绩亮眼，下载量增速高达500%，国内总榜排名第三，超越了Kimi。

5、评选机构：该榜单由AMiner学术数据在全球范围内评选得出。评选目的：旨在挑选过去十年中最具影响力和活力的顶级学者。上榜学者数量及分布：总上榜人数：涵盖多个领域，总上榜人数众多。

6、英伟达Blackwell芯片投产对AI算力板块及概念股的影响如下：英伟达Blackwell芯片投产：核心影响：英伟达宣布其“全球最强大的芯片”Blackwell已开始投产，这将显著提升AI算力水平。

英伟达重点布局!AI浪潮下,边缘计算异军突起

行业大佬的推动：英伟达等科技巨头在边缘计算领域的布局，进一步推动了边缘计算的发展。英伟达在上海国际嵌入式展会上展示了其Jetson边缘计算平台，提供了高效边缘AI计算解决方案，引发了市场关注。国内玩家也紧跟英伟达脚步，推出基于Jetson平台的物联网边缘计算产品，推动了行业的数字化转型。

随着人工智能从云端向边缘扩展，边缘计算被视为下一个AI战场。海量的应用场景、庞大的计算需求，不仅吸引了英特尔、英伟达这些巨头加速完善云边端一体化的布局，更吸引了众多AI芯片公司纷纷入局。

英伟达于2022年9月20日推出全新的Jetson Orin Nano模组，进一步扩充NVIDIA Jetson产品系列。Orin Nano模组性能提高80倍，AI性能可达40万亿次（TOPS），提供最高40TOPS的性能，起售价格为199美元，2023年1月上市。模组外形和引脚与Orin NX模组完全兼容，可采用同一个开发套件，适用于边缘AI和机器人应用。