gtd人工智能软件? 人工智能系统软件?
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导读:
Hopfield神经网络1、年,J.Hopfield教授在加州理工学院提出了基于反馈的单层神经网络——Hopfield...
Hopfield神经网络
1、年,J.Hopfield教授在加州理工学院提出了基于反馈的单层神经网络——Hopfield网络,它包括离散型DHNN和连续型CHNN两种形式。DHNN的特点是输出值为0或1,代表神经元的抑制和兴奋状态,其结构如图所示,包含输入层、中间层和输出层,神经元间通过权重连接形成全互连网络。在DHNN中,稳定性是关键特性。
2、Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network,简称 HNN),是美国加州理工学院物理学家Hopfield教授1982年提出的一种反馈型神经网络,信号不但能向前,还能向后传递(输出信号又反馈回来变成输入信号。而前面所介绍的BP网络是一种前馈网络,信号只能向前传递)。
3、Hopfield网络由John Hopfield在1983年提出,是一种单层、侧向控制(Recurrent)神经网络。在侧向控制网络中,同一层神经元之间存在直接的连接或信息传递,形成一个充分连接的recurrent网络。Hopfield网络能够稳定地收敛到一个或多个状态,称为吸引子。想象为一块地形,每个吸引子对应一个稳定的低洼区域。
4、深度学习神经网络里程碑中的一个重要成果是Hopfield网络,它于1983年由John Hopfield设计。这个网络是一种单层的、侧向控制的神经网络,具备非线性特征,但同时具有收敛性,因此解决了早期神经网络中非线性成分缺乏和收敛性问题。Hopfield网络能够收敛至一个或多个稳定状态,这些状态称为吸引子。
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Nlgtd 是一个缩写词,它代表了一个科研领域中的新技术。它的全称是 Natural Language Generation for Task-oriented Dialogue,即面向任务型对话的自然语言生成技术。这项技术的主要目标是让计算机可以自主地与人类进行对话,并满足一定的任务要求。
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