pod停止命令，停止impdp进程 方式

是否允许Pod的停止申请

1、可以停止pod的申请，你可以进行关闭。因为POD作为在集群的节点上运行的进程，所以在不再需要的时候能够优雅的终止掉是十分必要的（比起使用发送KILL信号这种暴力的方式）。用户需要能够放松删除请求，并且知道它们何时会被终止，是否被正确的删除。

2、在申请Pod之前，您需要编写Pod描述文件，这个文件描述了Pod的规格和配置信息。Pod描述文件通常包含容器的镜像名称、端口号、环境变量等信息。您可以使用kubectl命令行工具提交这个文件进行Pod的创建和部署。同时，在完成Pod部署后，您还可以使用kubectl监控、修改或删除这个Pod。

3、退货须遵守Apple Store销售与退款政策。根据苹果退货政策，对于符合退货条件的商品，须在商品交付之日起14个自然日内申请退货，退货时需把包装盒、发票一起退回。其退货的条件是：已打开包装的软件、内存和其他介质可在同类产品中进行调换，但不能退款。

Pod生命周期

1、K8s中Pod生命周期包括五种状态，重启策略有三种。Pod生命周期状态： Pending：API Server已创建Pod，但容器镜像尚未运行。 Running：Pod中的所有容器都在运行中或正在启动中。 Succeeded：Pod中的所有容器已成功退出，并且不会重启。 Failed：Pod中的所有容器都已退出，且至少有一个容器是异常退出的。

2、Pod生命周期是从创建到终止的整个过程，包括以下几个关键阶段和状态：创建阶段：客户端提交Pod创建请求到API Server。API Server生成并存储Pod的资源信息。调度器为Pod分配节点。Kubelet在分配的节点上启动容器，并向API Server报告状态。初始化容器运行：在主容器启动前，初始化容器按顺序执行。

3、Pod 的生命周期包括创建、运行、终止或删除。Pod 被创建后，会被赋予一个唯一的 ID（UID）并被调度到节点。节点失效时，Pod 也会被计划删除。Pod 自身不具有自愈能力，当被调度到失效节点或因资源耗尽、节点维护被驱逐时，会被删除。Pod 实例由控制器管理，以应对随时可能丢弃的特性。

4、总结而言，pod生命周期包含初始化容器、主容器启动与运行、健康检测，以及主容器结束前的清理行为，同时提供了postStart与preStop钩子，以适应不同场景下的资源部署与应用程序管理需求。

kubectl如何一次性删除全部已停止(terminated)的pod?

1、kubectl delete pod -n $ns --all done 此脚本首先获取集群中所有 namespace 的名称，然后对每个 naMESpace 进行遍历，依次删除其中的所有 pod。这样的操作确保了可以一次性清理所有终止状态的 pod，无需逐个操作，大大简化了管理流程。

2、默认情况下，Job 控制器会在 Pod 成功完成任务并退出后自动删除 Pod。如果 Pod 失败，则控制器会根据重试限制进行重试，在达到最大限制后删除 Pod。Job 对象支持暂停和继续操作，通过修改 Job Spec 中的 .spec.suspend 字段可以实现暂停 Job，用户可以在需要时再次将其设置为 false，恢复 Job 的执行。

3、Kubernetes监控Pod中每个容器状态，容器状态有三种。当容器配置了preStop回调，则在容器进入Terminated状态前执行此回调。启动与销毁过程，Kubelet在API server中完成Pod删除。通过设置优雅周期为0（立即删除）实现。默认删除宽限期为30秒，kubectl delete命令支持设置自定义宽限期。

4、按名称删除 $ kubectl delete po pod_name 其中， pod_name 为pod名称；删除命令指示uk8s终止该pod中所有容器，k8s向进程发送一个SIGTERM信号并等待一定的秒数（默认30s），使得其正常关闭，若未及时关闭，则通过SIGKILL终止进程。

5、PodDisruptionBudget 控制器来保证在主动销毁应用POD的时候，不会一次性销毁太多的应用pod，从而保证业务不中断或业务SLA不降级。 Cluster Managers 或者host provider 应当使用能识别 PodDisruptionBudget 的 eviction API 而不是直接删除 pod， 例如 kubectl drain 命令。

K8S常用命令介绍

管理Pod和Service 使用kubectl get pods查看当前Pod。 使用kubectl delete pod命令移除指定Pod，例如kubectl delete pod namespace kubesystem l k8sAPP=kubeDNS删除特定命名空间下的特定Pod。

kubectl cordon：作用：将节点从服务选择中移除，使其不会接收新的Pod调度。这通常用于节点维护或故障隔离。使用场景：当你需要对某个节点进行维护时，可以使用此命令将该节点标记为不可调度，以避免新的Pod被调度到该节点上。

在Kubernetes（K8s）环境中，kubectl 是一个强大的命令行工具，用于对集群进行操作和管理。默认情况下，kubectl会在$HOME/.kube目录下查找名为config的配置文件。然而，你也可以通过设置KUBECONFIG环境变量或使用--kubeconfig选项来指定其他kubeconfig文件，以便于更灵活地管理不同的集群配置。

kubectl create|apply -f file.yaml create 命令一般用于创建新资源。 因此，如果再次运行该命令，则会抛出错误，因为资源名称在名称空间中应该是唯一的 Apply 命令一般用于更新资源配置。 如果资源不在那里，那么它将被创建。

kubectl run命令用于创建新的Pod。Pod是Kubernetes的基本工作单元，由一个或多个容器组成。使用kubectl run命令时，需要提供Pod的名称和容器的映像。例如：kubectl run my-app --image=my-image。对于需要指定容器启动命令的场景，可以使用--COMmand参数。

排查Pod卡在Terminating状态

首先检查一下是否有finalizers，如果有可能是无法完成的根本原因。获取pod配置：并且检查 metadata 下面有 finalizers ，如果有则跳到 方案A）。pod可能运行在因为某种原因发生故障的节点。

原因：Terminating并非Pod生命周期的标准状态，它表示Pod正在被删除，但可能由于某些原因未能成功删除。解决办法：使用kubectl delete pod podname force graceperiod=0命令强制删除Terminating状态的Pod。注意，强制删除可能会导致数据丢失或不一致，因此应谨慎使用。

在后续重试过程中，再次执行runc kill时，发现容器已不存在，导致cri删除容器失败，并无法umount容器rootfs。这一问题最终导致Pod卡在Terminating状态。通过修复代码，如在调用runc kill后添加特殊判断，我们解决了这个问题。尽管修复代码本身相对简单，但整个问题的发现和分析过程耗时数天。

在处理现网问题时，经常遇到Pod在terminating状态下停滞不前的状况，这可能是由于多种原因导致的，比如containerd错误信息处理不当或umount失败等。这类问题的排查通常需要借助kubelet或dockerd日志、容器和Pod状态、堆栈信息等手段。

对于Deployment在Recreate模式下的发布，部分Terminating状态的Pod可能导致服务中断。建议使用Rollout滚动发布策略，以避免这种情况对statefulset等的影响。对于Terminating状态的更多细节，可以参考腾讯云的文章以及相关文档。删除这些状态的Pod可通过多种途径，具体可查阅相关文档资源。本文内容由文章同步助手整理。

K8S线上集群排查,实测排查Node节点NotReady异常状态

K8S线上集群Node节点NotReady异常状态的排查方法主要包括以下几点：检查硬件资源：使用df m命令检查磁盘空间，确保有足够的空间供Node节点和Pod使用。使用free命令检查CPU使用率，确保CPU资源未被过度占用。使用top c命令查看CPU使用情况，确保无异常。

在项目中遇到的线上集群问题，特别是Kubernetes （K8S）集群中Node节点状态变为NotReady，导致服务停止的问题，我们进行了一次深入的排查与解决。文章将聚焦于如何有效识别和解决这类问题。首先，让我们了解一下在K8S中Pod的状态。

在搭建Kubernetes（k8s）集群过程中，若遇到节点一直处于NotReady状态问题，通过执行命令查看日志，发现提示信息为[failed to find plugin flAnnel in path [/opt/cni/bin]]。执行排查步骤，进入指定目录检查，确认flannel插件是否缺失。

一次K8S集群中遇到的Too Many Open Files问题排查，起因是一个运行机器学习推理服务的节点出现Node NotReady异常，通过查看日志发现是因为dockerd进程打开的文件数过多导致。初步怀疑是由于root用户文件限制较小，将限制调整为655360后重启docker进程，但问题并未解决，而是陆续在其他节点上重复出现。

Kubernetes 13 OS： CentOS 2009 Kernel： 94-elelrepo.x86_64 Docker： 6 线上告警提示集群中存在 2-3 个 K8s 节点处于 NotReady 的状态，并且 NotReady 状态一直持续。问题的解决可以通过两种方法，我们先来看看 A 方案。

Pod的异常场景主要分为两类，根据Pod容器是否运行。以下是详细的13种场景分析。调度失败 常见错误状态：Unschedulable Pod被创建后进入调度阶段，K8s调度器依据Pod资源需求和调度规则为Pod选择节点。当集群节点无法满足Pod需求时，Pod将处于Pending状态。