云服务器负载均衡优化（服务器负载均衡方案）

原标题：云服务器负载均衡优化（服务器负载均衡方案）

导读：

阿里云ECS服务器被DDoS无解,请问我该何去何从联系电信运营商：在遭受DDoS攻击时，可以尝试联系电信运营商，请求他们在攻击源头封堵恶意流量。了解黑洞策略：黑洞策略是防御D...

阿里 云ECS服务器被DDoS无解,请问我该何去何从

联系电信运营商：在遭受DDoS攻击时，可以尝试联系电信运营商，请求他们在攻击源头封堵恶意流量。了解黑洞策略：黑洞策略是防御DDoS攻击的一种手段：当攻击流量超过服务器的处理能力时，服务器可能会被暂时黑洞，以保护服务器不被摧毁。了解黑洞期间的虚拟机状态：在黑洞期间，虚拟机仍在工作，只是网络被阻塞。

唯一的办法就是把DDoS的流量抗下来，必须具备比攻击流量更大的入口带宽和流量清洗设备。如果是超大流量的DDoS攻击，除了带宽和设备，还要有健壮的系统架构，智能、快速的监控和调度系统。也少不了DNS 解析和域名注册商这部分防护。除了技术积累，钱也是哗啦啦的流水般。

如果你现在使用的服务器，遭受到ddos攻击的话，一般这种情况，是可以利用一些知名的软件来对服务器进行更好的防御。也就是利用防御的形式，针对目前网站上更多的防御软件，来进行防御软件安装，选择正确的系统软件进行安装即可。有效的抵御DDOS的攻击的途径：采用高性能的网络设备引。

我们先更换端口，封掉被攻击的端口，这样攻击暂时的就能被抵挡一下。IIS屏蔽IP，我们通过命令或在查看日志发现了CC攻击的源IP，就可以在IIS中设置屏蔽该IP对web 站点的访问，从而达到防范IIS攻击的目的。

架构优化在预算有限的情况下，建议您优先从自身架构的优化和服务器加固上下功夫，减缓DDoS攻击造成的影响。部署 dns智能解析通过智能解析的方式优化DNS解析，有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时，建议您托管多家DNS服务商。屏蔽未经请求发送的DNS响应信息典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。

当阿里云服务器遭遇DDoS攻击并进入黑洞状态时，用户应冷静应对，因为这是云计算服务商在流量超出阈值时采取的自我保护措施。遇到这种情况，首先要理解：“黑洞”是指服务器在遭受攻击时，服务商会暂时屏蔽其外网访问，以减轻攻击对网络的影响。通常攻击停止后，黑洞会自动解除。

负载 均衡进阶:SLB常见问题 解决 方法

1、负载均衡所解决的问题主要包括两点：第一点，SLB能够消除系统的单点故障，这是因为SLB的后面是由多台云服务器组成的服务器池，那么当其中某一台服务器出现故障的时候并不会影响整个系统的可服务性。第二点，由于后端的云服务器能够横向地进行扩展，所以也具有为海量业务提供服务的能力。

2、只要SLB能够正常识别WS握手协议里Request的cookie和正常识别服务器返回的Response并且往里面插入 Cookie，就可以利用会话保持解决重连问题。

3、应用处理层核心功能：此层是请求处理的核心，由ECS负责实际处理用户请求。高可用机制：通过健康检查功能，SLB能实时监控ECS的状态，一旦发现故障ECS，会及时将其屏蔽，避免影响用户访问。用户配置建议：用户需正确配置健康检查，并选择多可用区的ECS部署，以提高系统的容灾能力。

4、基于4层的负载均衡性能要高一些，一般能达到几十万/秒的处理量，而基于7层的负载均衡处理量一般只在几万/秒。基于软件的负载均衡的特点也很明显，便宜。在正常的服务器上部署即可，无需额外采购，就是投入一点技术去优化优化即可，因此这种方式是互联网公司中用得最多的一种方式。

GSLB是什么的缩写?怎么理解这个技术?

1、GSLB 是 Global Server Load Balancer 的缩写，它是一种网络技术，用于在分布式计算环境中管理和分配网络流量，以确保高可用性、负载均衡和性能优化。简单来说就是互联网上不同地域的服务器间的流量调配，保证使用最佳的服务器服务离自己最近的客户。

2、GSLB是Global Server Load Balancer的缩写，代表全球服务器负载均衡技术。它的主要功能在于分布式计算环境中，高效管理和分配网络流量，确保高可用性、负载均衡以及性能优化。简单来说，GSLB技术在互联网上实现不同地域间服务器流量的合理调配，确保用户连接至离其最近且响应最快的服务器。

3、GSLB是Global Server Load Balancing的缩写，即全局负载均衡。它是一种用于应用服务高可用性和可扩展性的解决方案。以下是对GSLB及其核心功能的详细介绍：GSLB的定义与基本原理 GSLB是一种在广域网（包括互联网）上实现不同地域服务器间流量调配的技术。

4、GSLB是英文Gobal Server Load Balance的缩写，中文名称是全局负载均衡。它能实现全球范围内跨环境有效地引导应用流量，从而确保用户的访问质量。