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k8slbpod的简单介绍

k8slbpod的简单介绍原标题:k8slbpod的简单介绍

导读:

K8S故障检查-Pod处于ContainerCreating状态常见导致pod长时间处于“ContainerCreating”状态的原因包括镜像拉取问题、资源不足、持久卷问题...

K8S故障检查-Pod处于ContainerCreating状态

常见导致pod时间处于“ContainerCreating”状态的原因包括镜像拉取问题资源不足、持久卷问题、网络问题以及安全上下文或Docker/运行时问题。要排查镜像拉取问题,可使用kubectl describe POD命令检查pod事件寻找“Failed to pull image”或“ImagePullBackoff”事件,表明镜像拉取存在问题。

面对k8s应用卡在ContainerCreating状态的困扰,我通过kubectl describe po命令获取到了关键的日志信息

一个pod的完整创建,通常会伴随着各种事件的产生,k8s种事件的种类总共只有4种:PodStatus 有一组PodConditions。PodCondition中的ConditionStatus,它代表了当前pod是否处于某一个阶段(PodScheduled,Ready,Initialized,Unschedulable),“true” 表示处于,“false”表示不处于。

如果创建Pod时状态为ContainerCreating,检查是否需要升级runc版本并重新配置源后重新安装。初始化集群出现错误,检查crio.conf配置文件确保配置正确。遇到fs.may_detach_mounts相关错误,调整sysctl配置并重启相关服务。安装与配置kubeovn:修改install.sh脚本以适应集群环境

在集群部署过程中,可能会遇到问题。例如,如果创建pod时状态为containercreating,检查是否需要升级runc版本并配置源,然后重新安装。初始化集群时出现错误,可能需要编辑crio.conf来解决。另外,遇到fs.may_detach_mounts相关错误,可能是sysctl配置问题,需要调整相关设置后重启CRIO服务。

技术产品经理需要知道的K8S之1——基本知识

技术型产品经理需要知道的K8S基本知识点包括以下几点:POD:定义:POD是K8S中的基石概念,负责封装容器提供资源管理特点:一个POD可包含一个或多个容器,这些容器共享磁盘空间,并通过分配独立的网络标识实现内部通信。重要性:理解POD如何在集群中运行,是技术型产品经理掌握K8S的基础

通过部署图,团队成员可以明确软件在硬件上的安装位置有助于解决系统部署问题和依赖关系分析。 部署图的应用包括探究系统部署、商业应用架构设计、嵌入式系统硬件设计以及组织的硬件网络结构。

部署图,又称实施图,作为面向对象系统物理模型的基石之一,它在组件图的基础上,进一步揭示了系统硬件的物理布局及软件在其中的分布。它不仅描绘计算节点的网络拓扑,通信路径,还包括运行在节点上的软件组件。

资源调度框架:Docker可是整整火了最近一两年。各个公司都在发力基于Docker的容器解决方案,最有名的开源容器调度框架就是K8S了,但同样著名的还有hadoop的YARN和Apache MESos。后两者不仅可以调度容器集群,还可以调度非容器集群,非常值得我们学习

基础架构如K8S成为数据部署的优选方案,提供易于配置、弹性扩展与高资源利用率等优势总结而言,大数据平台架构涉及多个层面与技术框架,从数据采集存储、计算、应用到管理与安全,构建起全面、高效的数据处理与分析系统。通过深入了解与实践,数据产品经理能够有效推动大数据项目落地成功实施。

搭建一个k8s单机版,yaml已经创建好,但pod状态一直处于pend

资源不足:原因:如果集群中的资源不足,Pod可能无法被调度到任何节点上,从而处于Pending状态。解决方法:检查集群的资源使用情况,确保有足够的资源可供Pod使用。可以考虑增加节点或调整Pod的资源请求和限制。调度问题:原因:调度器可能由于某些原因无法找到合适的节点来部署Pod。

假设一位机器学习研究人员想要在PyTorch环境中使用基于python的GPU进行测试,她请求她的工程团队提供一个带有两个GPU的Jupyter笔记本,以及她所有的库。然而,工程团队告诉她这需要三天时间,包括获取GPU、创建堆栈以及授予对JupyterHub的访问权限

针对k8s 10版本中coreDNS一直处于pending状态的问题,本文提供了一系列解决方案。首先,需要注意的是,当使用kubeadm init后,关闭cni可以解决部分问题。在进行kubeadm init操作前,应该在其他节点上也执行此操作,确保整个系统的一致性。对于kube-flAnnel.yml文件的修改,是一种推荐的解决方案。

编写YAML资源清单:首先,需要编写一个YAML文件,定义Pod的配置信息,包括容器镜像、资源限制、环境变量、存储卷等。使用kubectl APPly命令创建:通过kubectl命令行工具,使用apply命令将YAML文件应用到Kubernetes集群中,Kubernetes会根据定义创建Pod。

在Kubernetes(K8s)中,当pod状态显示为“ContainerCreating”,这意味着pod已经由调度器分配至特定节点,该节点的kubelet正在创建容器。在此阶段,系统会进行容器创建操作。一旦所有容器启动并运行,pod状态将从“ContainerCreating”转变为“Running”。

一个pod的完整创建,通常会伴随着各种事件的产生,k8s种事件的种类总共只有4种:PodStatus 有一组PodConditions。PodCondition中的ConditionStatus,它代表了当前pod是否处于某一个阶段(PodScheduled,Ready,Initialized,Unschedulable),“true” 表示处于,“false”表示不处于。

K8S容器编排之POD健康检测(1)

1、K8S容器编排中的POD健康检测主要通过LivenessProbe和ReadinessProbe两种探针机制来实现。LivenessProbe: 作用关注容器是否存活。即使容器仍在运行,但如果无法正常响应请求或执行特定任务,它会被Kubernetes重启。 探测方式: exec命令:通过执行容器内的命令来检查文件状态或进程状态。

2、Kubernetes通过两种探针机制来监控Pod的健康状态:LivenessProbe和ReadinessProbe。LivenessProbe关注容器是否存活,即使容器运行但无法正常响应请求,也会被重启;ReadinessProbe则检查容器是否准备好接收请求,不响应的Pod会被从服务的Endpoint中移除。

3、在Kubernetes集群中,Pod健康检测是确保系统稳定性和可靠性的重要手段。Kubernetes提供了两类专门设计的探针(Probe)来执行对Pod的健康状态检测,分别用于判断容器是否存活和是否准备好接受请求。存活探针(LivenessProbe)主要用于检查容器是否依然处于运行状态,并确定容器是否能够重启。

4、运行超过30s后。文件被删除,所以被 健康 检测命中,pod根据重启策略重启 99s后已经从起了第二次 查看节点机docker中的容器ID,前后一样,确定是POD被杀掉后重启。通过容器的IP地址、端口号及路径调用HTTP get方法,如果响应的状态码大于等于200且小于400,则认为容器 健康 。

5、Kubernetes生产环境最佳实践包括以下几点:设置健康检查:就绪探针和存活探针:确保应用实例能够正常响应请求,并在应用出现故障时及时重启或替换。资源管理:资源请求和限制:为容器指定资源请求和限制,避免资源浪费。

深入理解kubernetes(k8s)网络原理之六-同主机pod连接的几种方式及性能...

ipvlan方式**:与macvlan类似,ipvlan在一个物理网卡虚拟出多个子接口,每个子接口MAC地址相同,IP地址不同。l2模式下,性能与macvlan相近;l3模式性能相似。使用clusterIP访问时,性能下降约25%,且network policy无法生效。

k8slbpod的简单介绍

K8s的网络理解,特别是Pods、Services和Ingress,可以总结如下:Pods: 定义:Pods是构成Kubernetes应用的基本单元,包含了一个或多个容器以及它们共享的网络栈。 网络命名空间:Pods的网络命名空间与宿主机的物理网络命名空间独立,通过自定义桥接与宿主机相连。

在Kubernetes(K8s)环境中,服务间的调用和通信是微服务架构的核心。本文将深入探讨K8s中服务调用的方法和原理,帮助你全面理解服务间交互的机制。在K8s中,服务(Service)提供了一种网络抽象,允许内部Pod间通过Service名进行通信。

服务调用原理:dns解析:K8s中的Service通过DNS进行解析,使得Pod可以通过Service名进行通信。DNS服务器会将Service名解析为对应的ClusterIP或Pod IP。负载均衡:对于普通Service,K8s会在后端Pod之间自动进行负载均衡,将请求分发到不同的Pod上。

最后大家介绍一种比较新颖的解决方案。 Portworx 是另一个专为 Kubernetes 设计的云原生存储,专注于高度分散的环境。它是一个主机可寻址存储,每个 volume 都直接映射到它所连接的主机上。它根据应用程序 I/O 的类型提供自动调整。 不幸的是,它不是开源的存储方案。然而,它免费提供了 3 个节点可进行试用。

理解Pod IP分配机制对于深入理解Kubernetes的容器管理原理至关重要。以下是对Pod IP分配机制的详细解析:Pod IP分配始于集群初始化,通过--cluster-cidr参数控制Pod IP的CIDR网络段。此CIDR段将用于分配所有Pod的动态IP。理论上,根据集群规模,可以配置到支持约65536个Pod IP的分配范围。

好用的k8s中pod诊断工具:kubectl-debug

1、kubectldebug是一款简单、易用且强大的kubectl插件,专门用于Kubernetes中Pod的排障诊断。其主要特点和优势如下:无需预装额外工具:业务容器可以保持最小化,无需预装任何排障工具。

2、nsenter的使用简单高效,极大地简化了容器和K8S环境下的网络调试工作同时也适用于调试ipc、挂载等其他问题。此外,nsenter还可以用于调试其他场景,如Pod的ipc、mount等。下一篇文章将介绍K8S环境下Pod网络调试的另一工具——kubectl-debug。

3、kubectlget可以列出k8s中所有资源 这里只介绍了如何用kubectl获取pod的列表。

4、查看kubectl describe命令的输出将使您更加清楚。如果Pod保持挂起状态,则可能是一个问题,根本原因可能是节点中的资源不足。或者,如果您为不可用的容器指定主机端口,或者该端口已在Kubernetes集群的所有节点中使用,则Pod可能未就绪。结论 Kubernetes中的故障排除似乎是一项艰巨的任务。

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