POD覆盖率，覆盖率计算

DFT必知必学系列:EDA工具中的ATPG算法介绍

PodEM算法：优化与扩展podEM算法是在D算法基础上的优化，通过更聪明的策略，如示例中通过先输入1到G1，再根据故障传播调整输入值，减少回溯次数，如11010就是PODEM算法的一个选择。它在现代门级测试生成方法中占据重要地位，结合了D算法的精确性和PODEM算法的效率。

智能算法：FAN算法：基于PODEM算法改进输入端组合搜索，减少回溯时间。SOCRATES算法：将测试生成问题转化为判定树搜索，支持更多高级组件和控制概念，增强故障传播的确定性和多路回溯策略的扩展性。总结：ATPG算法从随机测试生成到确定性测试生成，再到智能算法的诞生，每一次迭代都推动了数字集成电路测试的革新。

为了加速测试向量生成，1983年H. Fujiwara提出了FAN算法。FAN算法基于PODEM算法，通过优化组合电路的输入搜索过程，减少回溯次数，并降低每次回溯的时间。FAN算法对扇出点进行了细致处理，其计算速度快于PODEM算法，不仅回溯次数减少，而且故障覆盖率更高，丰富和发展了测试生成算法的基本思想。

在Hierarchical DFT架构中，设计被分为多个层级进行测试，如core、subsystem以及soc等，每个层级需要独立生成测试向量。然而，从pad输入的测试向量需要经过芯片内部逻辑到达子模块的内部端口，因此，之前的测试向量不能直接应用于芯片测试。这时，就需要进行pattern retargeting，即模式转译，以适应芯片级测试需求。

DFT必知必学系列：ATPG Coverage Analysis 在执行完ATPG（Automatic Test Pattern Generation，自动测试向量生成）后，对Test Coverage的详细分析是确保测试质量的关键步骤。

基于Kubernetes和OpenKruise的可变基础设施实践

大规模应用：定制后的kubernetes和OpenKruise在多个业务集群中大规模应用。原地更新覆盖率：原地更新覆盖了约87%的升级部署需求，显著提升了升级效率和容器启动速度。开源项目的贡献：感谢阿里：感谢阿里贡献的开源项目OpenKruise，推动了基于KuberNETes和OpenKruise的可变基础设施实践的实施。

本文探讨了基于Kubernetes和OpenKruise的可变基础设施实践。不可变基础设施理念，最早由Chad Fowler提出，主张基础设施实例创建后只读，需要修改和升级时使用新实例替换。Kubernetes是一个实现这一理念的理想平台，通过Pod和ReplicaSet管理应用实例，实现弹性伸缩和升级回滚。

DAY 1：云原生容器手动实践面向对象：企业容器用户（定向邀请，闭门活动）时间地点：2021年10月14日 09：00-18：00，上海徐汇西岸阿里中心核心内容：技术背景：云原生趋势下，容器化应用快速增长，Kubernetes成为云原生基础设施的核心。企业需设计高效稳定的企业级容器方案，并解决k8s落地中的技术问题。

JAVA框架中CI/CD与DevOps流程的深度融合

java框架中CI/CD与DevOps流程的深度融合，通过自动化工具链和协作机制，显著提升了开发、测试、部署效率，并优化了团队协作与软件质量。CI/CD在Java框架中的核心应用CI/CD通过自动化构建、测试和部署任务，实现代码从提交到生产环境的快速、可靠交付。

解决方案：将DevOps实践融入敏捷流程，通过反馈循环和自动化将开发和运维团队联系起来。采用Scrum或KaNBAn等敏捷框架，结合CI/CD管道，实现高效协作和快速交付。

Jenkins与Java框架深度集成，支持从代码提交到部署的全流程自动化。配置示例包括：源代码管理：连接git/SVN仓库。构建触发：通过Maven或Gradle执行编译。测试与部署：集成JUnit测试，并调用spring Boot CLI或Fabric8完成部署。

2024-2030年中国聚芳恶二唑纤维行业市场全景调研及投资前景研判报告...

1、布局：投资2亿元建设年产3000吨生产线，2025年投产。苏州芳磊蜂窝复合材料：优势：蜂窝结构纤维板技术领先，应用于航空航天领域。财务：2023年营收8亿元，研发投入占比9%。江苏展宝新材料：优势：低成本规模化生产，产品性价比高，下沉市场覆盖率高。

2、盈利能力：2022-2024年行业利润率受原材料价格波动影响有所起伏，但高端产品（如芳纶、聚芳恶二唑纤维）因技术壁垒高，盈利能力较强。供需平衡：国内阻燃纤维产量增速低于需求增速，部分高端产品依赖进口，供需缺口短期存在。

3、江苏宝德新材料有限公司是中国最早开展聚芳恶二唑纤维技术研究的企业，于2011年实现了规模化生产，其产品产量在中国位居首位。新思界行业分析人士认为，随着市场需求的释放，聚芳恶二唑纤维行业的发展前景将持续向好。

4、聚芳恶二唑（POD）全称为芳香族聚-1，3，4-恶二唑，是一种具有优异性能的高分子材料。由其制成的聚芳恶二唑纤维，又称POD纤维或宝德纶，具备尺寸稳定性好、耐高温性极佳、阻燃性佳、耐磨损、耐腐蚀等多重优势，在造纸、环保除尘、防护制品、军事等多个领域展现出广泛的应用前景。

pod模式是什么意思

POD（Print on Demand，按需印刷/定制）模式为服装工厂低成本出海提供了可行路径，通过个性化定制、轻库存运营和供应链优化，可有效应对传统服装跨境电商的款式迭代快、退货率高、库存压力大等痛点。

POD（print on demand，按需打印）并非一种品类，而是一种独立站的玩法，可与dropshipping模式结合。

POD模式是跨境电商的一种新型玩法，即按需打印（Print-On-Demand）。POD模式的基本概念 POD，即英文的Print-On-Demand，翻译成中文就是按需打印。在这种模式下，客户提供图案或创意，卖家按照客户的需求设计或打印出来，将产品定制成客户想要的样子。

dft提升测试覆盖率的方法

优化测试模式生成算法能显著提升覆盖率。采用确定性算法（如D算法或PODEM算法），通过系统分析电路逻辑，精准定位故障点并生成针对性测试向量，覆盖率可提升20%以上。此类算法通过穷举或启发式搜索，确保测试向量覆盖所有潜在故障路径。增加测试向量多样性需结合功能与结构测试。

测试覆盖率是电路中测试向量已经检测到的故障与电路中所有可测试的故障之比。如果要增加电路的测试覆盖率，就需要通过增加测试pattern来检测到更多的故障。而检测故障需要有对故障节点控制与观测的能力。因此，优化测试覆盖率的主要手段就是提高电路中既可控制又可观测的节点数量。

提高DFT测试覆盖率：与逻辑设计工程师紧密合作，优化DFT设计，提高测试覆盖率。调试并解决DFT测试向量失败问题：与产品工程师和测试工程师紧密合作，调试并解决在测试机上失败的DFT测试向量。芯片级综合与形式验证：参与芯片级综合和形式验证工作，确保芯片设计的正确性和可靠性。

覆盖率提升：扫描测试可覆盖95%的制造缺陷（如固定型故障），远超纯功能测试的覆盖率。大幅降低测试成本与时间：并行化：多条扫描链并行加载数据，缩短测试周期（测试时间∝最长链长度/链数）。压缩技术：嵌入确定性测试（EDT）压缩测试数据量，减少ATE存储需求。

DFT在SoC设计中的流程 前端设计阶段（RTL级）：确定测试架构（如Scan、BIST、JTAG等），预留测试相关的控制逻辑，评估测试覆盖率。综合阶段（Synthesis）：插入扫描链，进行DFT规则检查。后端设计阶段（布局布线，P&R）：优化DFT结构，如减少扫描链对时序的影响，插入MBIST、JTAG逻辑。