人工智能抗疫情案例? 人工智能 抗疫?
原标题:人工智能抗疫情案例? 人工智能 抗疫?
导读:
科技向善,人工智能如何助力“抗疫”?1、人工智能通过智能机器人、智能测温系统、无人机巡查、AI辅助CT影像诊断等方式助力抗疫,在疫情防控中发挥了重要作用。具体如下:智能机器人...
科技向善,人工智能如何助力“抗疫”?
1、人工智能通过智能机器人、智能测温系统、无人机巡查、AI辅助CT影像诊断等方式助力抗疫,在疫情防控中发挥了重要作用。具体如下:智能机器人充当医护小助手 疫情期间,为减少接触、切断传染路径,多家AI企业研发了多种智能机器人。
2、药物研发辅助:AI技术通过筛选海量文献与实验数据,模拟化合物与靶标结合效果,加速药物研发进程。例如,AI可分析病毒结构与潜在药物分子相互作用,为新药开发提供方向,缩短研发周期。
3、从这些企业的抗疫公益实践可以看出,科技的发展,特别是互联网科技的发展,丰富了公益慈善的参与渠道,提高了资源配置的效率,拓宽了慈善的边界,使公益变得更加透明、便利、美好。科技向善,让科技变得更有温度,科技创新不断改变着行业和社会的发展,打破传统慈善公益的边界。
4、未来,洛必德也将持续发挥人工智能赋能效用,助力各地筑起高效抗疫的智慧防线,为尽早实现社会面动态清零贡献自身AI力量。
5、人工智能等新技术正被应用于疫苗新药研发等工作,以提升抗疫效率。 具体应用情况如下:支撑疫情科学防控:在疫情科学防控工作中,医疗机构借助互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,在多个方面发挥了重要作用。其中,人工智能技术助力精准高效地开展疫情监测分析、病毒溯源、患者追踪以及社区管理等工作。
6、例如,通过基因测序技术,可以快速确定病毒的来源和传播路径;通过人工智能技术,可以实现对疫情趋势的预测和防控策略的优化;通过5G技术,可以实现远程医疗和疫情信息的实时共享。
阿里云全面战“疫”背后:云与AI正成为社会治理的全新方法论
1、云与AI在此次疫情防控中发挥了关键作用,成为社会治理的全新方法论,不仅支撑了数字化防疫应用的快速开发与上线,助力大规模社会协同,还提升了疫情防控效率,为中国的社会治理提供了新思路。云与AI支撑数字化防疫应用快速上线,助力大规模社会协同在此次疫情防控中,云与AI支撑了大量数字化防疫应用的快速开发与上线。
2、阿里云致力于打造最具竞争力、带来规模效应的公共云计算网络,所有计算产品正为AI计算而升级,包括打造“为AI而生”的超高性能计算、存储、网络架构,并形成高弹性、低成本、网络密集的公共云服务。
3、云计算市场的新变局全球云计算成为基础设施:近年来全球经济进入数字化、智能化升级新赛道,云计算平台成为驱动基础设施升级的主要力量。无论数字化还是智能化技术,都依托云计算平台提供的高性能存储、运算、AI算力支撑才能有效部署和实施。疫情期间云计算技术的应用,更让人们看到其价值。
阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人,已在浙江等多地免费投用
阿里达摩院研发的智能疫情机器人已在浙江、黑龙江、山东济南等多地免费投用,通过政务平台及官网提供在线咨询、网络问诊等服务,有效缓解了一线人力压力并提升服务效率。研发背景与紧急响应需求驱动:新型肺炎疫情防控期间,多地政务热线及医疗机构面临海量问询,人力不足问题突出。
数十名工程师在 5 天内紧急作战,阿里达摩院成功研发出智能疫情机器人,以应对疫情防控中客服人力不足的问题。研发背景与起因新型肺炎疫情防控期间,多地政务热线面临大量市民问询,客服后台接待压力巨大,准确及时回应公众关切成为政府防控工作的重点。
市长变主播,花农“云卖花”,他们借力京东“硬核”抗疫
1、市长变主播,花农“云卖花”,他们借力京东“硬核”抗疫 在疫情的特殊时期,全国上下都在全力以赴抗击疫情,同时也在努力推动复工复产。为了消减疫情带来的冲击,从政府部门到品牌商家,再到普通民众,都在积极寻求新的出路。其中,不少地方和商家借助京东的大数据、人工智能、智能供应链等能力,实现了抗疫与复工的双赢。
《日本经济新闻》专题报道微医通驰援抗“疫”
1、月19日,《日本经济新闻》对微医通智能数字健康终端助力抗“疫”进行了专题报道,指出其通过远程问诊功能降低了交叉感染风险,并为居家隔离患者提供便捷诊疗服务,同时肯定了中国互联网医疗服务水平的快速提升。报道背景与核心内容《日本经济新闻》作为亚洲知名财经类报纸,于2月19日聚焦微医通在抗击新冠肺炎疫情中的作用。
2、信息透明,搭建传播平台:腾讯利用社交与资讯平台优势,快速传递疫情信息。1月22日,微信搜一搜联合腾讯新闻上线“肺炎动态”专区;微医集团成立互联网总医院呼吸中心,提供远程驰援。
登上Nature,它是最成功的AI新冠应用?
EVA系统登上《自然》杂志,是人类利用AI对抗新冠疫情实践中最为成功的案例之一。以下是对Eva系统的详细介绍:开发背景疫情对希腊经济的影响:旅游业是希腊的重要经济支柱,占国内生产总值20%以上,且提供了近20%的就业岗位。疫情的爆发对希腊经济带来了破坏性影响,希腊政府在决定何时以及如何重新开放边境方面需要帮助。
未来计划将E2VD与疫苗和药物设计流程结合,提升设计效率和可控性。团队自2022年起致力于AI for Life Science研究,取得一系列成果并获多个奖项。

该研究成果以“A unified evolution-driven deep learning framework for Virus variation driver prediction”为题,于2025年1月17日正式发表在《Nature Machine intelligence》上。



