chgpt更，chatgpt怎么用

Chat-gpt学习笔记-3

Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下：Chat-GPT与NLP的关系NLP（自然语言处理）是计算机科学中研究人类语言与计算机交互的学科，涉及语言学、编程、数学（概率统计、线性代数等）知识。Chat-GPT基于NLP技术，通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应。

IntroductionChatGPT原理大语言模型（LLM）基础：基于前面几个词预测下一个词，以此类推生成文本。ChatGpt的特殊性：使用引入RHLF算法（根据人类反馈强化学习算法）的instruction tuned LLMs（指令调整后的大语言模型）。

GPT作为基础的语言模型，通过自监督学习的方式，构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景，即无需额外微调即可应用于多种任务。GPT3则将关注点转向了Few-shot学习，即在有限数据情况下，模型能够实现高效学习与应用。

收益测算与案例单账号收益：每日接10-15单（单价20-30元），日入200-450元，熟练后可达300+。社群案例：某成员通过3个账号运营，月均收益超2万元，验证模式可复制性。总结该项目通过“小红书引流+GPT批改”实现轻资产盈利，适合时间灵活、愿意学习AI操作的新手。

CHATGPT的角色：作为内容生成核心，提供多风格、多语言的文本输出，并通过微调（Fine-tuning）适配特定领域（如科技、美妆、教育）。优化技巧：使用prompt Engineering（提示工程）控制输出质量，例如：“以小红书爆款笔记风格，生成10条关于‘chatGPT写作技巧’的文案，每条包含3个emoji和1个话题标签”。

chatgpt将会加速贫富分化

总结：Chatgpt通过替代低技能劳动、赋能高技能人群、抬高技术门槛三重机制，加速财富向少数人集中。这一过程虽符合技术发展规律，但需警惕其对社会公平的冲击，未来可能需通过政策干预（如再培训计划、AI税）缓解分化矛盾。

openAI的ChatGPT参数量达1750亿，远超此前170亿的模型，这种差距使国内团队短期内难以追赶。若政府不干预，技术垄断可能催生“荒坂工业”式的超级企业，掌控社会资源分配权。

OpenAI推出GPT-4o，新模型具备看图、听音、聊天、翻译等功能，技术体验愈发丝滑。然而，公众对AI的“疲倦感”上升——技术像魔法，但普通人难以判断其可靠性，甚至可能被误导。核心警示：技术再炫，若缺乏提问与判断能力，AI可能成为诱饵而非工具。

GPT-4发布!ChatGPT大升级!太太太牛了!

月15日，GPT-4正式发布，这一消息迅速在全球范围内引起了轰动。在openai的发布会上，GPT-4展现出了其前所未有的强大功能，令人叹为观止。比ChatGPT更强大 GPT-4比以往任何时候都更具创造性和协作性。它不仅可以承担文本、音频、图像的生成、编辑任务，还能与用户一起迭代创意和技术写作任务。

GPT-4是ChatGPT基础上的升级版本，属于大型多模态语言模型，其核心突破在于从单一文本交互扩展为多模态交互，同时显著提升了逻辑推理、复杂任务处理及创造性输出的能力。新增功能如下： 多模态交互能力GPT-4首次支持图片输入，可解析图像内容并生成对应文本输出。

GPT-4于2023年3月14日发布。OpenAI在2023年3月14日正式推出了GPT - 4语言模型。这一模型为ChatGPT和新bing等应用提供了支持，具有重要的意义。它支持文本与图像输入，以“创造性、协作性及难题解决能力”作为核心亮点，在自然语言处理领域展现出了强大的性能。

微软2023财年第三季度财报显示，接入GPT-4后业绩显著增长，智能云、Bing、Office业务表现强劲，盘后股价大涨超8%。 具体分析如下：整体业绩超预期微软2023财年第三季度（2023年第一季度）营收达5257亿美元，同比增长7%；归母净利润1899亿美元，同比增长9%，扭转了前两季度分别下跌14%、12%的态势。

gpt4全称：生成式预训练转换器 4 凭借 ChatGPT 掀起人工智能（AI）应用热潮的 OpenAI 发布了最新作品——GPT-4，得到这种新模型支持的 ChatGPT 将迎来升级。