pod反复重启（pod反复重启原因）

calico-Node的Pod实例一直报错重启的问题

kubekey calico-node起不来，经常重启的问题可能由证书过期、网络配置错误、资源限制或探针设置不当等原因导致。解决方法如下：更新证书和配置：如果k8s集群长时间未使用，可能会导致master节点的证书过期。此时需要更新证书，并检查calico的配置，确保它能正确访问APIserver。

检查节点上的系统日志和容器运行时日志（如containerd或Docker），看是否有与calico-node相关的错误信息。尝试重启pod：尝试手动删除并重新创建calico-node POD，看是否能解决问题。使用kubectl delete pod pod-name删除Pod，然后等待k3s自动重新调度并创建新的Pod。

Calico架构 calico-kube-Controllers：负责NETworkPolicy的实现。calico-node：以DaemonSet方式部署，每个节点上运行一个实例，主要包括Felix、bird、confd三部分。Felix：控制主机的iptables和路由表。bird：负责构建BGP网络。confd：监听ETCd对BGP配置的改动，并触发bird重新加载配置文件。

pod频繁重启文件还在吗

在。Pod 只要挂载持久化数据卷，Pod 重启之后数据还是会存在的。Pod 是 Kubernetes 中的最小调度单元，k8s 是通过定义一个 Pod 的资源，然后在 Pod 里面运行容器，容器需要指定一个镜像，这样就可以用来运行具体的服务。一个 Pod 封装一个容器（也可以封装多个容器），Pod 里的容器共享存储、网络、存储等。

首先，前往运行该 pod 的节点，查找 kubelet 存放的日志文件。这些文件通过数字表示重启次数，例如 2393 和 2394，分别代表第 2393 次和第 2394 次重启后的日志。这些日志文件实际上是链接文件，指向 docker 容器的日志文件。

Docker容器频繁重启通常由资源限制、进程崩溃、配置错误、网络问题、日志文件过大、恶意软件、底层基础设施问题、编排配置错误、数据卷损坏或内核问题导致，需针对性排查解决。 以下是具体原因及解决方案：资源限制 原因：容器分配的内存或CPU资源不足，导致进程因资源耗尽被系统终止。

由于健康检查机制的存在，频繁的邮件服务健康检查可能导致Pod重启的问题。通过禁用邮件服务的健康检查或优化健康检查配置，可以有效解决这一问题。同时，加强监控和日志记录以及优化邮件服务器配置也是预防类似问题的重要措施。

代码逻辑错误：应用程序代码中的逻辑错误或无法处理的异常情况可能导致进程退出，从而使容器崩溃。资源文件缺失：应用程序在启动时依赖的资源文件（如配置文件）如果缺失或未正确挂载到容器中，也可能导致应用程序崩溃。

这有助于节省资源，避免在容器正常退出时还进行重启。Never：从不重启Pod。这适用于那些运行一次性任务或批处理作业的Pod。在进行kubernetes集群重启之前，请务必做好充分的备份和准备工作，以避免数据丢失或服务中断。同时，对于生产环境中的Kubernetes集群，建议遵循最佳实践和官方文档来进行操作。

关于SpringBoot-mail刚踩过的坑

Spring-boot的健康检查机制依赖于spring-boot-starter-actuator模块。health端点默认自带了一些常用资源的健康指标检测器，如邮件服务等。邮件服务健康检查：在生产环境中，健康检查配置的频率为5秒一次。每次健康检查都会主动连接邮件服务器，以检测邮件服务的可用性。

在使用Spring Boot结合yaml文件进行配置注入时，常会遇到以下几个坑：空格问题：严格空格要求：YAML解析时对空格有严格要求，冒号后必须有一个空格，例如port： 3090。空格类型问题：冒号后应使用普通空格，而非不间断空格，否则文件无法正确解析。

漏洞描述：浮点数和长整型进行相等判断可能导致永远不相等，因为浮点计算可能涉及舍入误差。缺陷位置：org.springframework.boot.configurationprocessor.json.JSONObject.numberToString（Number）方法中。

原因：在SpringBoot项目中，如果配置类被重复加载，可能会导致定时任务被多次注册，从而引发重复执行的问题。解决方案：检查项目中是否有多个配置类或者启动类使用了@EnableScheduling注解，确保该注解只被使用一次。同时，检查Spring的配置文件，确保没有重复加载相同的配置类。

SpringBoot中@ScheduLED重复执行问题排查 在SpringBoot中使用@Scheduled注解来定义定时任务时，有时会遇到任务重复执行的问题，特别是在部署到服务器上后。以下是对这一问题的详细排查和解决方案。